Meta重构AI存储栈：以全闪存NVMe消除I/O瓶颈，提升GPU利用率至95%+ 解决AI训练中GPU闲置的核心在于存算分离架构的深度优化。Meta通过从HDD向全闪存NVMe的层级跃迁，将数据加载延迟降低至微秒级，成功消除了因I/O等待导致的30%算力浪费。对于中国智算中心而言，借鉴这一逻辑，采用基于CXL互联与高…