AI算力网络瓶颈破局：从交换机拥塞看CPO与800G光互联的中国落地路径 在万卡级AI训练集群中，网络拥塞已成为制约GPU利用率的核心瓶颈。解决这一问题的关键在于从传统可插拔光模块向CPO（共封装光学）及800G/1.6T高速交换架构演进。通过缩短电信号传输距离，CPO技术能将功耗降低30%-50%，并将带宽密度提升2…

在万卡级AI集群中，交换机拥堵已成为制约算力释放的核心瓶颈。解决之道在于采用RDMA无损网络替代传统TCP/IP，并逐步引入CPO（共封装光学）技术以降低功耗与延迟。本文基于中国智算中心落地实践，深入剖析InfiniBand与RoCE v2的选型逻辑，提供从拓扑设计到拥塞控制的实战架构策略，帮助企业在AI基础设施建设中…