能源与可持续 亚马逊数据中心年耗水25亿加仑：中国IDC液冷技术如何破解“水资源红线” 核心结论：液冷技术是破解IDC水资源危机的关键 面对亚马逊年耗水25亿加仑的行业警示，数据中心用水效率已成为全球算力基础设施的核心考核指标。在中国北方缺水地区，传统风冷与水冷架构正面临严峻的合规挑战。通过部署浸没式与冷板式液冷技术，企业可将PUE优化至1.1以下，并实现水资源管理中的WUE（水使用效率）趋近于零。这不仅…
能源与可持续 AI数据中心的水资源危机：从北欧限电到中国IDC的“零水”液冷选型策略 AI数据中心的水资源危机：从北欧限电到中国IDC的“零水”液冷选型策略 面对AI算力爆发带来的能耗激增，水资源已取代电力成为全球IDC选址与运营的核心约束。对于中国企业在缺水地区部署高密度算力集群，核心解决方案在于采用全浸没式液冷或闭式冷板液冷技术，以实现PUE低于1.15且WUE（水资源利用效率）趋近于零的目标。本文…
