AI基础设施 端侧AI算力新基准：Gemma 4 12B在16GB显存下的企业级部署与推理优化实战 核心结论：Gemma 4 12B在16GB显存下的可行性与价值 Gemma 4 12B模型完全可以在单张消费级显卡（如RTX 4090或Mac Studio M2 Ultra）的16GB显存环境下高效运行。通过采用4-bit量化（Q4_K_M）技术，模型权重仅需约7-8GB显存，剩余空间足以容纳KV Cache及上下文…
