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AI算力并网新范式:从分阶段通电(Phased Energization)看中国智算中心电力接入优化

IDC/数据中心 AI算力并网新范式:从分阶段通电(Phased Energization)看中国智算中心电力接入优化

AI算力并网新范式:从分阶段通电(Phased Energization)看中国智算中心电力接入优化 面对AI大模型训练对算力的指数级需求,传统“一次性满负荷”的电力接入模式已难以为继。分阶段通电(Phased Energization)通过将数据中心电力容量按需分期释放,能有效解决电网扩容滞后与算力快速部署之间的矛盾…

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