核心结论：通过存算分离与分层缓存解决GPU I/O瓶颈 Meta重构AI存储栈的核心启示在于：GPU利用率低下的根本原因往往不是算力不足，而是I/O吞吐瓶颈导致的数据饥饿。对于中国智算中心而言，优化路径并非单纯堆砌高端GPU，而是构建基于数据湖仓架构的高性能存储层。通过引入NVMe SSD作为高速缓存层、实施智能预取策…